智能网联测试用目标物计量校准方法探索
- 发表时间:2024-07-19 14:21:08
- 来源:网络
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1 案例概况
1.1 案例背景
雷达散射截面积(RadarCrossSection,RCs)是衡量目标对雷达波反射能力的重要参数,反映目标在雷达接收方向上反射雷达信号能力的度量。在高级驾驶辅助系统(ADAS)测试用目标物的研发测试中,RCS也是衡量其是否能够满足技术标准的重要指标。目前,对于目标物RCS参数的测试方法,尽管检测机构及相关高校均有所研究,但尚未形成统一的测试方法。当前更为常见的方法是通过真实车辆搭载毫米波雷达进行测试,然而这会导致测试数据的一致性较差。RCS参数测量的目的在于评估ADAS测试用目标物在不同角度下,随着与雷达相对距离的增大,目标物对毫米波雷达的反射能力,判定其数值是否在IS019206系列标准规定的上下限范围之内,并能够最大限度模拟真实道路参与者的雷达反射属性,可用于车辆自动驾驶功能有效性的测试验证。
1.2 案例简介
为规范RCS参数测量方法,确保测试数据的一致性与准确性,国家智能网联汽车产业计量测试中心(以下简称“中心”)在深人了解行业需求及相关标准的基础上,决定采用自研毫米波雷达测试系统,运用自动循迹驱动平台搭载毫米波雷达,在空旷的测试场地内,对ADAS测试用目标物RCS参数进行测试,并采用可靠的数据处理方法,对原始数据进行分析,形成了一套完整的RCS测试方案。
2 案例做法及取得的成效
2.1 需求分析
目前在自动驾驶测试试验中,ADAS测试用目标物主要以国外进口设备4A为主,但国外进口设备存在货期长、价格昂贵、维修成本高等问题。因此,对于ADAS测试用目标物的国产化已迫在眉睫,而RCS作为衡量目标物的重要参数,随之而来的,就是对目标物RCS测试方法的确定与统一,与此同时,就ADAS测试用目标物而言,汽车行业领域内亟需一套完整的产品计量校准方案。
2.2 技术难点
本案例中的关键点是如何采用简便的方法对目标物进行RCS测试,并且在测试过程中,减少测试环境对测试数据的干扰性。导致这些问题出现的主要原因是,目前已有的RCS测试方法采用实车搭载毫米波雷达,存在操作复杂、一致性差等缺点。此外,在测试试验中,毫米波雷达高度及角度均不是出厂设置,因此需采用标准的三角锥进行原始数据的校准。同时,因测试环境的复杂性,毫米波雷达接收到的反射数据会存在数值波动,因此在数据处理中,需对数据进行滤波处理。为保证最小化测试环境对测试数据的干扰性,整个RCS测试试验均在空旷场地内进行。
2.3 解决方案
(1)在整体测试方案确认中,采用自驱动平台车搭载毫米波雷达,对目标物进行测试。
(2)在对ADAS测试用目标物测试试验前,采用标称值为10dB的三角锥,对RCS测试数据进行校准。
(3)为排除偶然现象引人的误差,在RCS测试试验过程中,同一角度下,对目标物进行5次往复循环试验,并且被测目标物以固定间隔角度在0~360。范围内固定旋转。此外,为保证数据量的稳定,毫米波雷达测试系统搭载的自驱动平台车以5kmh勾速行驶。
(4)在原始数据处理过程中,为消除异常数据对整体数据的影响,同时采用数据移动平均处理的方法,依次取相邻10个点RCS数值做平均值。
(5)同时,为减少周围环境对测试数据的影响,采用空旷的测试场地,保证周围无金属等其他强反射件,核心测试区域范围为20mx60m。
2.4 具体成效
(1)形成了一套完整的RCS测试方法,能够根据当前制定的测试方案,对自研ADAS测试用目标物进行RCS测试,并根据测试数据能够准确判定被测目标物是否符合相关标准要求,提升了试验数据的准确性与一致性。
(2)推动企业对国产目标物的研发进程,极大地提升了国产目标物的研发技术能力,满足当前复杂多变的ADAS测试场景对测试用目标物的需求;依据此测试方法,可形成完整的产品计量方案,打造研发、测试、计量一体化的技术能力,填补了当前ADAS测试用目标物计量方案的空白,推动国内汽车行业向更标准化、规范化发展。
(3)RCS参数测试方案的确定,减少了公司相关研发设备的投人,起到了降本增效的作用,提升了中心的技术实力与竞争力。
3 案例创新点及应用推广价值
3.1 案例实施的创新点
在对比了其他企业的检测方法之后,中心深知行业内采用实车测试的痛点,基于对行业测试需求的深人了解,采用自驱动平台车搭载毫米波雷达测试系统,并采用可靠的数据处理方法,解决了当前汽车检测行业的难题,此测试方案可操作性强,试验数据一致性好,能够对目标物的合格性进行判断。
3.2 推广价值
通过该测试方案的实施,可弥补当前企业对于ADAS测试用目标物RCS测试能力的缺陷与不足,同时可提升国产目标物的产品竞争力,推动产品的研发进程。
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